Як нормалізувати дані

Коли ви створюєте базу даних, вам необхідно нормалізувати дані, задавши параметри, які будуть використовуватися для визначення принципів конструкції баз даних. Мета нормалізації даних - зменшення або усунення ризику повторення даних, а також їх непослідовності в схематичних таблицях. Правила нормалізації - це певні стандарти структурування схем таблиці в реляційних базах даних. Вони повинні забезпечувати оптимальне функціонування таких баз даних. Існує 5 правил нормалізації даних, які застосовуються у міру складання бази даних в такому порядку: нульова форма, друга форма, третя форма, четверта форма і п`ята форма. У цій статті ми навчимо вас застосовувати 5 правил нормалізації для ефективної побудови баз даних.




Метод 1 з 5: Застосування правила нульовий форми для нормалізації даних

  1. Як нормалізувати дані

    1

    Застосуйте правило нульовий форми до реляційної базі даних для нормалізації. Перш, ніж застосовувати правило нормалізації, подивіться на дані в таблиці. Вони знаходяться в нульовий формі.
    • Застосуйте правило нульовий форми до схеми таблиці. Приберіть повтори даних у таблиці, розділивши повторювані групи даних на різні таблиці. Призначте основний ключ для ідентифікації відносини однієї групи даних до іншої.

Метод 2 з 5: Застосування правила другої форми для нормалізації даних

  1. Як нормалізувати дані

    1

    Застосуйте другий нормальну форму для нормалізації даних в реляційній базі даних. Після застосування нульової форми база даних знаходиться в другій формі.
    • Застосуйте правила другої форми до схеми таблиці для поліпшення ефективності реляційної бази даних. Перемістіть значення в окремі таблиці, якщо вони асоціюються з більш ніж одним записом. До кожної нової таблиці призначте зовнішній ключ.

Метод 3 з 5: Застосування правило третьої форми для нормалізації даних

  1. Як нормалізувати дані

    1

    Застосуйте правило третьої форми для нормалізації реляційної бази даних. Після застосування правила другої нормальної форми наша база даних знаходиться в третій формі.


    • Застосуйте правило третьої нормальної форми до схеми таблиці. Видаліть всі поля, які не корелюють з призначеним ключем. Створіть окрему таблицю для даних, які не відносяться до первинному ключу. Зменшиться ризик повторення даних.

Метод 4 з 5: Застосуйте правило четвертої нормальної форми для нормалізації баз даних

  1. Як нормалізувати дані

    1

    Застосуйте правила четвертої нормальної форми для нормалізації баз даних після того, як ви застосуєте правило третьої нормальної форми. Робіть це тільки в тому випадку, якщо в створюваній базі даних міститься ставлення «багато до багатьох».
    • Розділіть незалежні об`єкти і освіти на кілька таблиць, коли існує відношення «багато до багатьох».

Метод 5 з 5: Застосуйте правило п`ятої нормальної форми для нормалізації даних

  1. Як нормалізувати дані

    1

    Застосуйте правило п`ятої нормальної форми для зменшення повторень даних в реляційній базі даних. Це правило застосовується тільки в тому випадку, якщо в таблиці існують відносини «багато до багатьох». П`яте правило застосовується тільки в самих експансивних і широких базах даних, набагато перевищують вимоги, що ставляться до розмірів більшості реляційних баз даних.
    • Реконструюють оригінальну таблицю тільки з таблиць, створених в результаті первинного руйнування таблиці. Застосування п`ятого правила дозволяє переконатися в тому, що в схемі таблиці немає непотрібних стовпців і що кожна таблиця і структура таблиць має найбільшу ефективність і оптимальний розмір.