Як використовувати Minitab
Minitab - це статистична програма, яка дає можливість швидко вводити ваші дані і потім проводити різні аналізи з ними. Ви може швидко підготувати рейтинги і розрахувати регрес, при цьому введення даних досить сильно схожий з Excel. Minitab може виконати безліч важкої роботи для ваших розрахунків статистики.
Кроки
Частина 1 з 4: Введення даних
1
Познайомтеся з інтерфейсом Minitab. Коли ви вперше запускаєте Minitab, ви побачите два основних вікна: вікно Session і вікно Worksheet. Вікно Session показує вихідні дані будь-якого аналізу, а вікно Worksheet призначено для введення ваших даних. Вікно Worksheet виглядає дуже схоже на обліковий лист Excel.2
Вводите шапки ваших даних у другому ряду Worksheet. Перший ряд робочого листа зарезервований для позначень C1, C2, C3 і т.д., якими Minitab називає стовпці. Другий ряд зарезервований для назв стовпців, які ви можете ввести вручну. Просто клацніть по клітці в другому порожньому ряду і введіть назву для стовпця.3
Введення ваших даних у стовпці. Коли ваш стовпець іменований, ви можете почати введення даних в стовпець. Натискаючи ? Enter, ви будете переходити в клітку під поточною. Якщо ви клацніть по маленькій стрілочці у верхньому лівому кутку Worksheet, ви зможете змінити напрямок введення даних. І коли ви натиснете ? Enter, це перенесе вас в наступний стовпець в тому ж ряду.- Якщо Ви зберегли дані в обліковому аркуші Excel, скопіюйте і вставте їх в Minitab. Виділіть набір даних збережених в Excel. Клацніть правою кнопкою миші і виберіть «Копіювати». Перейдіть в Minitab і клацніть по клітці під C1. Клацніть правою кнопкою миші та натисніть «Вставити».
- Кожен стовпець повинен відображати один тип даних. Наприклад, якщо ви вводите інформацію про бейсбольних командах, одна колонка повинна бути Окуляри, інша - Помилки, і ще одна - Пробіжи.
Частина 2 з 4: Перегляд описової статистики
1
Зрозумійте, що таке описова статистика. Описова статистика підсумовує набір даних, використовуючи кілька важливих значень. Деякі описові статистики включають:- Середнє значення - середнє арифметичне від даних в стовпці
- Стандартне відхилення - значення розкиду даних
- Медіана - середнє значення набору даних
- Мінімум - найменше значення в наборі
- Максимум - найбільше значення в наборі
2
Клацніть по меню Stat. Після введення набору даних, клацніть по меню [b]Stat вгорі вікна. Наведіть курсор на Basic Statistics.3
Виберіть "Display Descriptive Statistics". Це відкриє вікно описової статистики, яке відображає ваші стовпці у списку ліворуч і набір змінних справа.4
Зробіть подвійне клацання по змінної, якій хочете аналізувати. Мінлива з`явиться в наборі змінних у правій частині вікна.5
Виберіть статистику, яку ви хотіли б бачити. Клацніть по Statistics ..., щоб вибрати статистику, яку хочете відобразити. Ви можете відзначити і скасувати пункти. Клацніть OK, коли закінчите вибір.6
Перегляньте вихідні дані. Клацніть OK у вікні описової статистики, коли ви будете задоволені набором даних і настройками статистики. Описова статистика, яку ви обрали для ваших даних, з`явиться у вікні Session.
Частина 3 з 4: Створення графіків і рейтингів
1
Створіть гистограмму. Гістограми частот з відношенням до категорій. Вони дозволяють візуально представити залежність частоти влучення значення від кількості разів, коли змінна потрапляє у вибірку.- Клацніть по Graph menu. Після введення набору даних, клацніть по меню [b]Graph вгорі вікна. Виберіть Histogram ...
- Виберіть ваш тип графіка. У вас є вибір для створення гістограм: "Simple" (прості), "With Fit" (відповідний), "With Outline and Groups" (з контуром і групами), і "With Fit and Groups" (з відповідністю і групами). Виберіть "Simple".
- Виберіть ваш набір даних. З`явиться список можливих наборів даних. Зробіть подвійне клацання по потрібному вам набору для створення гістограми, і натисніть OK. Ваша гістограма буде побудована і відображена в новому вікні.
2
Створіть точкову діаграму. Точкова діаграма схожа на гистограмму в тому, що показує, які значення падають і в якій категорії. Вона найкраще підходить для невеликих наборів даних.- Клацніть по меню Graph. Після введення набору даних, клацніть по меню [b]Graph вгорі вікна. Виберіть Dotplot ...
- Виберіть ваш тип графіка. Вам дано вибір з семи варіантів точкових графіків. Для початку виберіть Simple, щоб створити точковий графік для одного стовпчика даних.
- Виберіть ваш набір даних. З`явиться список наборів даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення точкового графіка, і натисніть OK. Ваш точковий графік з`явиться в новому вікні.
3
Створіть діаграму «стебло-листя». Діаграма «стебло-листя» також схожа на гистограмму. Вона показує частоту, з якою з`являються значення. Вона показує самі значення в кожній категорії, і в ній немає візуального аспекту.- Виберіть меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню [b]Graph в угорі вікна. Виберіть Stem-and-Leaf ...
- Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення діаграми «Стебло-листи» та натисніть OK. Ваша діаграма «Стбель-листя» з`явиться у вікні Session.
- Перегляньте це навчання для отримання деталей про діаграми «Стебло-листи».
4
Створіть імовірнісний графік. Цей графік дозволить вам швидко визначити викиди та інші відхилення від нормальної кривої.- Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню [b]Graph вгорі вікна. Виберіть Probability Plot ...
- Виберіть ваш тип графіка. Вам дано дві можливості для побудови імовірнісного графіка. Виберіть Single для початку.
- Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення імовірнісного графіка і натисніть OK. Ваша імовірнісний графік з`явиться в новому вікні.
5
Створіть лінійну діаграму. Лінійна діаграма дає можливість візуально представити ваші дані. Він відрізняється від гістограми тим, що кожна колонка в гистограмме представляє кількісні змінні, в той час як колонки в лінійній діаграмі показують категоріальні змінні.- Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню [b]Graph вгорі вікна. Виберіть Bar Chart ...
- Виберіть, що будуть відображати ваші смуги. Використовуйте меню, що випадає для вибору, що ваші смуги будуть відображати: кількість унікальних значень, функцію змінної або значення з таблиці.
- Виберіть тип діаграми. Зазвичай вибирають Simple bar chart.
- Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення лінійної діаграми. Ви можете додати позначення в вашу діаграму, натиснувши на кнопку Labels .... НатиснітьOK щоб створити вашу лінійну діаграму в новому вікні.
6
Створіть кругову діаграму. Кругові діаграми працюють також, як і лінійні. Зрізи на колі відображають категоріальні змінні.- Натисніть на меню Graph. Після введення набору даних, натисніть на меню [b]Graph вгорі вікна. Виберіть Pie Chart ...
- Виберіть ваш набір даних. Вам буде показаний список з доступними наборами даних. Подвійним клацанням виберіть один для створення кругової діаграми. Ви можете додати позначення в вашу діаграму, натиснувши на кнопку Labels .... Натисніть OK щоб побудувати вашу кругову діаграму в новому вікні.
Частина 4 з 4: Виконання регресійного аналізу
1
Розумійте, то таке регресійний аналіз. Моделі регресійного аналізу співвідносять випадкові змінні. У регресійному аналізі існує два види змінних: залежні та незалежні. Значення незалежної змінної вибираються, щоб прогнозувати значення залежної змінної. Крім іншого, регресійний аналіз визначає наскільки точним буде прогноз.- Y зазвичай відображає залежну змінну, а X - незалежну (і).
2
Створіть ваш набір даних. Введіть залежну і незалежну змінні в різні колонки. Будьте впевнені, що колонки правильно названі в другому ряду.- Залежна змінна: виміряна під час експерименту.
- Незалежна змінна: змінна, значення якої визначається зміною інших змінних.
3
Відкрийте Regression wizard. Натисніть на меню [b]Stat і наведіть курсором на Regression, і потім виберіть Regression ...4
Додайте ваші змінні. Подвійним клацанням виберіть набір даних, який є вашою "залежною" змінної. Це додасть його в полі "Response". Потім подвійним клацанням виберіть набір даних, який є вашою "незалежної" змінної. Те додасть його в полі "Predictors". У вас може бути кілька змінних в полі "Predictors".5
Виберіть будь-який графік. Якщо ви хочете згенерувати графік разом з вашим аналізом, натисніть кнопку Graphs .... Потім ви можете вибрати, який з графіків залишиться для створення. Натисніть OK після завершення вибору.6
Вибір збереження результатів. Ви можете зберегти ваші результати в Minitab, наприклад, залишки і збіги. Натисніть кнопку Storage, щоб вибрати зберігаються аспекти. Це додасть нові колонки на ваш обліковий лист.7
Проведіть регресійний аналіз. Після того, як ви закінчили вибір ваших налаштувань, натисніть OK у вікні regression. Minitab розрахує регресію і відобразить будь діаграми та збережені значення, які ви встановили.- Результат регресійного аналізу з`явиться у вікні Session в Minitab.
- Рівняння регресії дає апроксимацію залежності Y від X.
- P-значення визначає значимість незалежних змінних.
- R-sq відображає наскільки добре дані підходять моделі (1 і -1 відображають ідеальний збіг)
