Як обчислити чутливість, специфічність, позитивну прогностичну значимість і негативну прогностичну значимість
У будь-якому тесті, проведеному на заданій групі населення, важливо підрахувати чутливість, специфічність, позитивну прогностичну значимість і негативну прогностичну значимість для того, щоб визначити, наскільки корисний цей тест в діагностиці захворювання або особливостей даної групи населення. Якщо ми хочемо використовувати цей тест для дослідження характерних особливостей у відібраної групи населення, нам необхідно знати:
- З якою ймовірністю тест виявить наявність ознак у людини з характерними ознаками (чутливість)?
- З якою ймовірністю тест виявить відсутність ознак у людини без характерних ознак (специфічність)?
- З якою ймовірністю у людини з позитивним результатом тесту насправді є ознаки (позитивна прогностична значимість)?
- З якою ймовірністю у людини з негативним результатом тесту насправді немає ознак (негативна прогностична значимість)?
Дуже важливо підрахувати ці значення для того, щоб визначити, чи корисний тест в оцінці характерних особливостей заданої групи населення. У цій статті ми покажемо, як підрахувати ці значення.
Кроки
Зробити свій власний підрахунок
1
Побудуйте вибіркову сукупність населення, наприклад, 1000 пацієнтів в клініці.
2
Визначте захворювання або ознаки, які є об`єктом дослідження, наприклад, сифіліс.
3
Проведіть надійний тест, відповідний золотому стандарту для того, щоб визначити рівень поширення захворювання або ознак, наприклад, інформація про наявність бактерії блідої трепонеми, отримана за допомогою темнопольного мікроскопа, з урахуванням клінічної картини. Використовуйте тест, відповідний золотому стандарту для того, щоб визначити, у кого є ознаки, а в кого немає. Для наочності припустимо, що у 100 випробовуваних вони є, а у 900 немає.
4
Складіть тест по цікавлять вас чутливості, специфічності, позитивної прогностичної значимості і негативною прогностичної значимості населення і протестуйте вибіркову сукупність населення. Наприклад, нехай це буде швидкий плазма реагент (RPR) тест на сифіліс. Використовуйте його для вибіркового тестування 1000 осіб.
5
З тих, у кого є ознаки (як встановлено золотим стандартом), випишіть кількість людей з позитивними і негативними результатами. Таким же чином протестуйте людей, у яких немає ознак (як встановлено золотим стандартом). Ви отримаєте чотири цифри. Люди з ознаками І позитивним результатом є істинно позитивними (ІП). Люди з ознаками І негативним результатом є ложноотріцательнимі (ЛО). Люди без ознак І з позитивним результатом є хибнопозитивними (ЛП). Люди без ознак І з негативним результатом є істинно негативними (ІС). Для наочності припустимо, що ви протестували на RPR 1000 пацієнтів. У 95 з 100 пацієнтів, хворих на сифіліс, був позитивний результат, а у 5 - негативний. З 900 пацієнтів, які не хворих на сифіліс, у 90 був позитивний результат, а у 810 - негативний. У цьому випадку ІП = 95, ЛВ = 5, ЛП = 90 і ІО = 810.
6
Щоб підрахувати чутливість, розділіть ІП на (ІП + ЛО). У вищезгаданому випадку у нас вийде 95 / (95 + 5) = 95%. Чутливість показує нам, з якою ймовірністю тест покаже позитивний результат у людини, що має ознаки. Серед людей, що мають ознаки, яка частка отримає позитивний результат? Чутливість, рівна 95% - досить непогано.
7
Щоб підрахувати специфічність, розділіть ІО на (ЛП + ІВ). У вищезгаданому випадку у нас вийде 810 / (90 + 810) = 90%. Специфічність показує нам, з якою ймовірністю тест покаже негативний результат у людини, що не має ознак. Серед людей, що не мають ознак, яка частка отримає негативний результат? Специфічність, рівна 90% - досить непогано.
8
Щоб підрахувати позитивну прогностичну значимість (ППЗ), розділіть ІП на (ІП + ЛП). У вищезгаданому випадку у нас вийде 95 / (95 + 90) = 51.4%. Позитивна прогностична значимість показує нам, з якою ймовірністю людина з позитивним результатом буде мати ознаки. Серед людей, що мають позитивний результат, яка частка дійсно має ознаки? ППЗ, рівна 51.4%, означає, що якщо у вас позитивний результат, ймовірність того, що ви насправді хворі, дорівнює 51.4%.
9
Щоб підрахувати негативну прогностичну значимість (ОПЗ), розділіть ІО на (ІС + ЛО). У вищезгаданому випадку у нас вийде 810 / (810 + 5) = 99.4%. Негативна прогностична значимість показує нам, з якою ймовірністю людина з негативним результатом тесту не матиме ознак. Серед людей, що мають негативний результат, яка частка дійсно не має ознак? ОПЗ, рівна 99.4%, означає, що якщо у вас негативний результат, ймовірність того, що ви не хворі, дорівнює 99.4%.
Поради
- Хороші скринінг-тести мають високу чутливість і допомагають виявити хворих, у яких є ознаки. Тести з високою чутливістю корисні в диференціальної діагностики захворювань або ознак, якщо вони показують негативний результат. («SNOUT»: відхилення чутливості)
- Точність або ефективність - це процентне співвідношення результатів тесту, точно встановлених тестом, тобто (істинно позитивні + істинно негативні) / загальні результати тесту = (ІП + ІВ) / (ІП + ІВ + ЛП + ЛО).
- Спробуйте накреслити таблицю спряженості для того, щоб полегшити собі завдання.
- Пам`ятайте, що чутливість та специфічність - це внутрішні властивості даного тесту, які НЕ залежать від заданої групи населення, тобто якщо тест проводитися на різних групах населення, ці дві величини повинні залишатися без змін.
- Хороші контрольні тести мають високу специфічність, таким чином, при тестуванні буде допущено помилок у виявленні пацієнтів, що мають ознаки. Тести з високою чутливістю корисні в діагностиці захворювань або ознак, якщо вони показують позитивний результат. («SPIN»: схвалення специфічності)
- З іншого боку, позитивна прогностична значимість і негативна прогностична значимість залежать від рівня поширення ознак серед відібраної групи населення. Чим рідше зустрічаються ознаки, тим нижче позитивна прогностична значимість і вище негативна прогностична значимість (так як поширеність нижче у випадках, коли ознаки зустрічаються рідше). І навпаки, чим частіше зустрічаються ознаки, тим вище позитивна прогностична значимість і нижче негативна прогностична значимість (так як поширеність вище у випадках, коли ознаки зустрічаються частіше).
- Постарайтеся добре зрозуміти ці визначення.
Попередження
- Легко допустити помилки в розрахунках по неуважності. Ретельно перевіряйте свої підрахунки. У цьому вам допоможе таблиця спряженості.
