Як зрозуміти і використовувати основні принципи статистики

98% всієї статистики - неправда. Так говорить невідомий автор. Не зраджуйте статистикою такого значення, якого в ній немає. Вільям В. Вотт
Щоб дізнатися, як правильно користуватися інформацією, яку надає нам статистика, читайте цю статтю.

Частина 1 з 3: Що потрібно знати

Статистику використовують кожен день. Люди голосують за політиків, тому що вони обіцяють знизити рівень безробіття і збільшити середню зарплату. Бувають випадки, коли лікарі кажуть пацієнтам, що хірургічна операція збільшить тривалість їх життя на 10 років, але існує 5% вірогідність прояви ускладнень і серйозних побічних ефектів. Багато зменшують вартість своєї страховки на 30 $ на місяць, збільшуючи віднімається із зарплати суму з 500 до 1000 $ в рік. У всіх цих життєвих ситуаціях люди приймають рішення, спираючись на статистику.

1
Вивчіть основні принципи статистики.
- Середньостатистичний - звичайний найпоширеніший, наприклад, у звичайній родині найчастіше 2 дітей.
2
Вивчіть терміни, часто використовувані в статистичному аналізі..
3
Застосовуйте отримані знання в повсякденному житті.
- Газети
- Електронні ЗМІ
- Новини
- Політика
- Спорт
4
Якщо ви будете більше знати про статистику, ви зможете краще зрозуміти те, що говорять вам інші люди, це допоможе вам задавати вам правильні питання.
5
Знайдіть найкращий спосіб презентації статистики.

Частина 2 з 3: Використання статистики

Кімната з дітьми

У статті пояснений процес підрахунку статистичних даних з данимі змінними.

1
Скачайте програму, в якій ви зможете оперувати даними, які у вас є.
2
Впишіть значення, як показано на картинці зверху. Швидше за все, ваша програма буде мати інтерфейс таблиці.
3
Поставте завдання для програми. На зображенні ми просимо програму підрахувати середнє значення (5,5), найбільш ймовірне значення (6) і середню вершину (6).

1
- Пам`ятайте, що програма може оперувати лише тими даними, які ви ввели.

2
Значення отриманих величин. Припустимо, що у нас є кімната, повна дітей. Їх 24 людини, середній вік 5,5 років. Найпоширеніше значення - це 6, бо в кімнаті найбільше шестирічних дітей. Середню вершину можна отримати, записавши всі наявні значення в один рядок (1,1,1,2,3,4,4,5,5,5,6,6,6,6,6,7,7,7,7 , 8,8,8,9,9), тепер знайдемо 12 значення з кожного боку, отримаємо 6.

Статистика сезонного спорту

Спортивна статистика допомагає уникнути втрати грошей, навіть навпаки, може допомогти їх придбати. Багато людей втрачають тисячі доларів, не розуміючи статистики. А адже статистика - це хліб і масло спортивного світу.

1
Для початку вирішіть, для чого будете використовувати статистику. Наприклад, можна підрахувати відсоток виграних ігор або відсоток виграних ігор проти певних команд.
2
Для початку потрібно отримати інформацію про команду, для цього відкрийте їх сайт в інтернеті.
3
Підрахуйте кількість виграних ігор, розділіть його на кількість проведених ігор.
4
Підрахуйте відсоток програшів. Розділіть кількість програних ігор на їх загальну кількість.
5
Приклад:
- Команда Вікінгів з Міннесоти виграла одну гру, а програла 3 з 4.
  - Розділіть 1 на 4, щоб отримати ймовірність перемоги команди в грі.
  - Розділіть 3 на 4, щоб підрахувати ймовірність ураження.
- Команда Нікс з Нью-Йорка має 3 перемоги і 2 поразки. З першого разу здається, що це зовсім різні статистики, тому що команди зіграли різну кількість ігор.
  - Розділіть 3 на 5, вийде 60% - ймовірність перемоги.
  - Розділіть 2 на 4, вийде 40% - ймовірність ураження.
- Використовуйте цю інформацію, щоб прийти до висновку, що команда Нікс переможе команду Вікінгів при зустрічах.

Інша статистика

Також можна порахувати вартість життя, прожитковий мінімум, рівень зайнятості, рівень злочинності та інші речі.

1
Знайдіть в інтернеті сайт з статистикою по різних містах.
2
Визначте середній дохід жителів своєї країни.
- У 2000 році середній дохід жителів Вашингтона становив 46,975 $, в той час, як середній дохід жителів країни становив 41,994 $. Якщо розділити більшого значення на менше, ми дізнаємося, що дохід жителів Вашингтона на 11% вище, ніж середній дохід жителів країни.
- З іншого боку, дохід жителів Західної Вірджинії становив 16,931 $, у той час, як дохід середнього жителя країни становив 41,994 $. Розділимо менше значення на більше, щоб дізнатися, що дохід жителів Західної Вірджинії був на 40% нижче загальнонаціонального.

Рівень злочинності

Статистика в цьому полі досліджень використовується для підрахунку рівня злочинності, зменшення або збільшення рецидивів і так далі.

Політична статистика

Статистика в політиці використовується з метою аналізу, щоб донести своє повідомлення до всіх слухачів. Завдяки статистикою політики отримують уявлення про те, чого хоче середньостатистичний громадянин.

Частина 3 з 3: Визначення

Самое распостроненіе значення - значення, кторое зустрічається найбільше, у нашому прикладі - це значення 6.
Середня вершина - середня величина по порядку розподілу значень, [1, 3, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 12, 12, 17] is 6.
- Знайдемо середнє значення такого розподілу: 9,3,44,17,15.
- Запишемо числа по порядку: 3,9,15,17,44. Числа записуються від меншого до більшого.
  - Середня вершина - це 15, так як це значення знаходится по середині.
  - Знайдіть середню вершину: 8,3,44,17,12,6. Тут парна кількість значень.
- Запишіть номери по порядку: 3,6,8,12,17,44.

знайдіть суму двох значень, які знаходяться по середині. 8 + 12 = 20. *** Тепер розділіть суму на 2. Отримаємо 10.

- - Середня вершина - це 10.
  - Середнє квадратичне відхилення - це підрахунок розкиду значень в порівнянні з середнім значенням.
Розподіл - статистичні дані, які вказують на частоту прояви можливих значень.
Крива розподілу Гауса - крива, яка представляє тривалу частоту розподілу ймовірності, форма якої є кривою, обидві сторони якої ідентичні один одному (парабола).
Імовірність - ступінь, кількісна оцінка можливості настання деякої події, наприклад, ймовірність того, що монета впаде на одну або іншу сторону.
Провал чи сплеск значень - значення, яке можуть порушити достовірність статистики через те, що є ненормальними, занадто сильно відхиляючись в одну або другу сторону.

Попередження

Статистика може бути корисною лише в руках досвідченого людини, яка може її правильно інтерпретувати. Статистика може допомогти вам прийняти правильне рішення, але не спирайтеся на неї занадто сильно.